10万DAUにおける Concurrencyの課題は、 どこで眠っているのか。

単なるアーキテクチャの模索ではない。実装とデータが交差する瞬間、その真価が問われる。MobileDevZoneが築き上げた「静的構成」と「動的挙動」の均衡点を探る、技術的考察の記録。

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shard_manager.py
def optimize_latency(session_pool):
    // 接続待機数が閾値を超えた場合
    // シャードキーを再ハッシュ
    if session_pool.wait_count > 1500:
        spawn_new_node(mode='spike')
        log_event("LOAD_BALANCER_TRIGGER")

高負荷環境下的実装:Edgeキャッシュの限界

ハイパーカジュアルタイトルのランチャー開発において、静的アセットの配信速度は体験そのものを左右する。しかし、Edgeキャッシュのミス率が上昇する事象が発生した。問題の本質は、「ディレクトリ構造の非効率性とTLSハンドシェイクのオーバーヘッド」にあった。通常のCDN設定では限界が見えていた。

私たちは、独自のライトキャッシュ・ミドルウェアを実装し、静的アセットの侵害耐性(Immutability)を担保しつつ、ヒット率を98%まで押し上げるロジックを構築した。これは、単なるパフォーマンス改善ではなく、インフラ層における致命的なボトルネックの根絶を意味する。

// ミニシシナリオ:バッチ処理の代替案
  • [Beat 1] 深夜時間帯のDBバックアップ完了まで待機。既存の同期I/Oがメインスレッドを阻害。
  • [Beat 2] 非同期I/Oへの移行を決定。Go言語製のサブプロセスを起動し、Redis経由で状態を共有。
  • [Beat 3] 結果、ピーク時のレイテンシが140msから45msに改善。ユーザー体験に直結。
Network Latency Visualization

TRADE-OFF ANALYSIS

  • ↑ 開発工数 (+20%) - カスタムキャッシュ層の保守性を担保するため、ドキュメント整備にリソース割当
  • ↑ 初期コスト - エッジノードのスケールアウトが必要となったが、結果としてCDNコストを削減
  • ↓ レイテンシ (68%改善) - ユーザビリティ向上に直結。ロード-cancel率を大幅に抑制

アーキテクチャの意思決定

モノリスからマイクロサービスへの移行は、常に最適解ではない。

01. MONOLITHIC

パズル系・ターン制

状態遷移が複雑で、Transactionの整合性が命のRPGカードゲーム向け。単一プロセスでのデータ管理が信頼性を高める。DBへのI/Oが発生しても、同期的処理の方が予測可能性が高い場面。

02. MICRO SERVICES

RTS・リアルタイム

ユニット数に比例してCPUを食うシューティングRTS。物理計算、AI、マッチメイキングを独立させ、サブシステムとして並列処理。スケーラビリティが鍵。

03. SERVERLESS

放置系・ Idle

ピークシフトの激しい放置系(増殖型)。バックグラウンド計算はイベント駆動。不要なリソースの寝かせきりに最適。ただし、コールドスタート問題は注意。

Architecture Schematic
FIG. 2.1 LOGICAL TOPOLOGY

シシミュレーションエンジン最適化

物理演算エンジンのコア部分を、汎用的なライブラリから自前のSpacial Partitioning Algorithmへ移行した事例。パズルアクションゲームで要求される「予測可能な挙動」と、スポーツゲームで必要とされる「自然な物理特性」の両立は、単純なRigidbodyでは解決できない。

当初は計算量の急増に見舞われたが、AABB(Axis-Aligned Bounding Box)の階層構造を導入し、干渉判定の範囲を絞ることで、60FPSを維持したまま高精度なシシミュレーションを実現。これは、RPGにおけるイベント判定ロジックにも応用可能。

次世代への布石:AIとプロシージャル生成

キャラクターデザインやレベル生成における「手作業の壁」を打破するため、プロシージャル生成(PCG)の実用化に着手。単なる乱数生成ではなく、ワードゲームボードゲームのバランス調整に必要な「ルールベース生成」を重視。

現在は、LLMを活用したNPCの対話生成や、バグ検知の自動化に関するPoC(Proof of Concept)を実施中。将来的にはMMORPG規模のワールド構築における、人間のクリエイティビティを拡張するツールとして位置づけている。

// NOTE: 生成されたアセットの認証性(Provenance)を担保するため、 // ブロックチェイン技術のモジュールとの連携も視野に入れている。

導入事例:プロジェクト「Code Phoenix」

既存の単体テストカバレッジ45%から、アーキテクチャリファクタリングを経て92%へ。バグ混入率を5分の1に抑えた現場の記録。

-72%
LOAD TIME
1.2M
DAU PEAK
99.9%
UPTIME
140h
CI/CD SAVED
Circuit Trace

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